В Новосибирском государственном техническом университете разработали программное решение для выявления и отслеживания быстро перемещающихся объектов на видеозаписях. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Система создана на базе технологий нейронных сетей и компьютерного зрения и способна функционировать в режиме реального времени даже при сложных условиях съёмки. Она устойчиво обрабатывает размытые изображения, низкое качество видео, а также ситуации, когда объекты частично перекрываются или движутся с высокой скоростью. По словам ассистента кафедры Егора Антонянца, стандартные алгоритмы в таких случаях часто дают сбои, поэтому модель дополнительно обучили на специализированных наборах данных и дополнили модулем трекинга.
Работа системы построена на взаимодействии нескольких компонентов: нейросеть определяет объекты на каждом кадре, трекер объединяет их в единую траекторию между кадрами, а модуль визуализации отображает движение во времени. Это позволяет не только фиксировать наличие объектов, но и анализировать их перемещение.
Разработку планируют использовать в системах видеонаблюдения, транспортной аналитике, промышленном мониторинге и научных проектах. В дальнейшем функционал предполагается расширить за счёт новых типов объектов и интеграции в прикладные системы безопасности.