Новосибирские учёные научили ИИ находить дефекты на металле

DC Studio / freepik.com

В НГТУ создали умную ИИ-систему, которая сама замечает трещины, вмятины и коррозию на стальных деталях — и делает это с точностью 87%, используя всего несколько фотографий с обычной камеры, сообщили в пресс-службе вуза.

   
   

Главное преимущество разработки — она не требует тысяч идеальных снимков для обучения, как большинство нейросетей. Даже если фото сделаны при плохом свете, в разном масштабе или с разных ракурсов — система всё равно распознаёт дефект.

Технология уже прошла испытания на реальных данных и показала результаты лучше традиционных методов.  Систему планируют внедрять в металлургии и машиностроении, а в будущем — использовать для контроля мостов, трубопроводов и других критически важных конструкций.

Ранее АиФ-Новосибирск писал, что в Новосибирске создали первый в России учебник по генетике для агроклассов.