Новосибирск продолжает стоять в 7-бальных пробках

Новосибирск, 7 октября – АиФ-Новосибирск. 7-бальные пробки в час пик становятся обычной ситуацией для автолюбителей Новосибирска. На прошлой неделе наименьшую загруженность на магистралях Яндекс фиксировал лишь в пятницу утром – 6 баллов, сообщает региональный представитель компании Ольга Молодан.

   
   

В этот раз топ самых серьезных заторов пополнила пятикилометровая пробка на Красном проспекте, а лидером в этот раз стал затор на улице Петухова.

Топ самых длинных пробок за 30 сентября – 6 октября:

4 октября – 6,8 км, улица Петухова, от Хилокской улицы до Советского шоссе. Пробка продержалась 20 минут.

5 октября – 6,3 км, улица Никитина, Гусинобродское шоссе, от улицы Панфиловцев до улицы Полякова. Пробка продержалась 2 часа 10 минут.

4 октября – 5 км, Красный проспект, 5 км, от улицы Орджоникидзе до улицы Аэропорт. Пробка продержалась 1 час 10 минут.

   
   

2 октября - 4,9 км, плотина ГЭС, 4.9 км, от Новоморской улицы до Русской улицы. Пробка продержалась 1 час 20 минут.

2 октября – 4,9 км, Большевистская улица, 4.9 км, от Выборной улицы до Красного проспекта. Пробка продержалась 1 час 10 минут.

Концепция оптимизации транспортно-дорожной сети, разработка которой велась в 2012 году, окончательно принята>>>

Пробки, ежедневно парализующие движение улиц, стали для Новосибирска большой проблемой. По данным ГИБДД Новосибирской области, число автомобилей, состоящих на учете, приблизилось к миллиону и продолжает расти. Сейчас для улучшения дорожной ситуации в городе принят ряд серьезных мер – на Красном проспекте (центральной магистрали города) ликвидированы парковки вдоль дороги, что улучшило пропускную способность улицы на несколько километров в час. Также в  мегаполисе планируют создать интеллектуальную систему управления транспортными потоками. Специалисты СГУПСа должны разработать модель, которая учтет множество факторов — от светофоров до генплана города. По словам Валерия ХАБАРОВА, декана факультета бизнес-информатики, интерактивная карта позволяет моделировать ситуацию в реальном времени.

Смотрите также: