Ученые механико-математического факультета Новосибирского государственного университета создали нейросетевые алгоритмы для выявления туберкулеза и злокачественных новообразований в мозге по снимкам. Искусственный интеллект начнут применять при работе российских диагностических приборов, сообщает пресс-служба вуза.
Изначально ученые рассматривался вариант создания программного модуля, интегрированного в оборудование, но позже решили создать программное обеспечение, которое могло бы применяться в любом лечебном и диагностическом медучреждени.
Нейросетевые алгоритмы состоят из системы машинного зрения, которые могут распознавать следы присутствия туберкулеза, а также злокачественных образований на рентгеновских снимках и изображениях МРТ. Позже их смогут применять для выявления очагов склероза и метастазов рака, а также определения положения ребер, легких и других органов и частей скелета на снимках.
В натяощее время ученые взаимодействуют с производителями рентгенаппаратов и диагностических систем магнитно-резонансной томографии. Несколько предприятий заинтересованы в том, чтобы снабдить свою аппаратуру нейросетью.