Во всех медицинских учреждениях региона внедрена система искусственного интеллекта для повышения точности расшифровки флюорографических исследований. Об этом сообщает ТАСС.
Главный внештатный фтизиатр областного Минздрава Анна Пятибратова пояснила, что теперь ИИ совместно с врачами анализирует рентгеновские снимки грудной клетки, включая флюорографию и КТ. Ранее проверку проводили два специалиста, чтобы минимизировать ошибки. С введением ИИ процесс стал более надёжным. Новосибирская область стала одной из первых, где применяют такую технологию.
Заместитель министра здравоохранения региона Елена Аксенова отметила, что заболеваемость туберкулёзом в области остаётся выше среднероссийского уровня, однако за последние три года число новых случаев снизилось: с 1 418 впервые заболевших в 2023 году до 1 153 в 2025 году. Одновременно уменьшилось количество пациентов на диспансерном учёте — с 24 990 до 23 017 человек.
Таким образом, внедрение ИИ позволяет повысить точность диагностики и способствует более эффективному контролю за распространением туберкулёза в регионе.
