В Новосибирске специалисты разработали нейросеть, способную по фотографиям определять свежесть овощей и фруктов, а также находить внешние дефекты. Новую технологию планируют применять для автоматического контроля качества продукции в агропромышленном комплексе, логистике и торговых сетях.
Как сообщили ТАСС в Новосибирском государственном техническом университете, система анализирует фотографии продуктов, сделанные при разном освещении и с разных ракурсов. Учёные протестировали несколько методов машинного обучения и выбрали наиболее подходящие модели для определения различных характеристик, включая наличие гнили и степень зрелости.
Одной из основных задач стало распознавание дефектов, которые имеют схожий с продуктом цвет. Для повышения точности разработчики применили архитектуру триплетной нейросети. Она позволяет одновременно сравнивать несколько изображений и лучше различать категории продукции.
Во время испытаний точность системы достигла 89%. Нейросеть также смогла распознавать продукты, фотографии которых не использовались при её обучении. Пока технологию протестировали на бананах, апельсинах, клубнике и томатах.
В дальнейшем разработчики планируют адаптировать систему для анализа видеопотока с конвейеров и испытать её непосредственно на производственных линиях. Кроме того, список исследуемых культур и выявляемых дефектов намерены расширить.
Пожалуйста, авторизуйтесь, для того чтобы оставить комментарийВойти
Правила комментирования
Эти несложные правила помогут Вам получать удовольствие от общения на нашем сайте!
Для того, чтобы посещение нашего сайта и впредь оставалось для Вас приятным, просим неукоснительно соблюдать правила для комментариев:
Сообщение не должно содержать более 2500 знаков (с пробелами)
Языком общения на сайте АиФ является русский язык. В обсуждении Вы можете использовать другие языки, только если уверены, что читатели смогут Вас правильно понять.
Запрещаются спам, а также реклама любых товаров и услуг, иных ресурсов, СМИ или событий, не относящихся к контексту обсуждения статьи.
Не приветствуются сообщения, не относящиеся к содержанию статьи или к контексту обсуждения.
Давайте будем уважать друг друга и сайт, на который Вы и другие читатели приходят пообщаться и высказать свои мысли. Администрация сайта оставляет за собой право удалять комментарии или часть комментариев, если они не соответствуют данным требованиям.
Редакция оставляет за собой право публикации отдельных комментариев в бумажной версии издания или в виде отдельной статьи на сайте www.aif.ru.
Если у Вас есть вопрос или предложение, отправьте сообщение для администрации сайта.
MAX
