Студенты факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ создали уникальную систему визуального поиска для маркетплейсов. Технология позволяет найти нужный товар в онлайн-каталоге, просто сделав его фотографию на смартфон. Об этом сообщает пресс-служба университета.
Руководитель проекта Егор Антонянц пояснил, что в основе разработки лежит специальная сиамская нейронная сеть. Её ключевое отличие от простого сравнения изображений — способность понимать суть предмета. Система может распознать объект даже в неидеальных условиях: при плохом освещении, на сложном фоне или под непривычным углом.
Потенциальному покупателю достаточно сфотографировать понравившуюся вещь в магазине, чтобы мгновенно найти её аналоги или точно такие же товары на маркетплейсах. Разработка оптимизирована для работы непосредственно на мобильных устройствах, что делает её быстрой и не требующей мощных удалённых серверов.
Точность распознавания системы, по данным разработчиков, превышает 95%. Сферы применения технологии не ограничиваются ритейлом.
Ранее АиФ-Новосибирск писал, что новосибирские учёные научили ИИ находить дефекты на металле.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
