Учёные и студенты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) разрабатывают систему на базе машинного обучения, которая предсказывает аварии на тепловых сетях.
С 2020 года они тестируют технологию на 60 социальных объектах. Датчики каждые 5 минут передают данные о температуре, давлении и расходе теплоносителя.
ИИ-модели уже умеют заблаговременно выявлять проблемы: по давлению — за 30 минут, по температуре — за 2–6 часов до аварии.
При аномалиях система мгновенно отправляет оповещения через интерфейс мониторинга и мессенджер ответственным специалистам.
Цель проекта — не реагировать на аварии, а предотвращать их, снижая потери тепла и сохраняя комфорт в зданиях. В ближайшем будущем систему планируют внедрить на других объектах Новосибирска.
Ранее АиФ-Новосибирск писал, что в Новосибирске открылся современный SPF-виварий для научных исследований.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
